Forward-Deployed Engineer

让 AI 真正走进
企业业务场景

FDE 前沿部署工程师深入客户侧,从业务调研、方案设计、工程落地到系统集成、调优迭代、交付培训,对业务效果负责。不止做 Demo,交付可生产运行的 AI 系统。

FDE前沿部署工程师服务示意图
100%
生产级系统交付
企业 AI 落地的困境

为什么你的 AI 项目总是止步于 Demo?

AI 概念很热,但真正落地到业务场景并产生价值的少之又少。

🎪

Demo 好看,落地很难

演示效果惊艳,一到真实业务场景就失灵,数据质量、系统集成都是坑。

🚧

工程化能力缺失

有算法没工程,系统不稳定、性能不达标、安全无保障,无法投入生产运行。

🔌

系统集成困难

AI 系统与现有 OA、ERP、业务系统打通难,数据孤岛导致价值大打折扣。

📦

交付后无人承接

项目交付完就完了,内部团队不会维护、不会迭代,系统很快沦为摆设。

FDE 前沿部署工程师 深入客户侧,以 「业务调研 + 方案设计 + 工程落地 + 系统集成 + 调优迭代 + 交付培训」 全链路服务,对业务效果负责,交付真正可生产运行的 AI 系统。

服务差异

FDE 不只是实施,不只是外包,不只是咨询

我们深度扎根业务,以效果为导向,交付生产级 AI 系统。

普通实施

按流程交付

  • 按既定流程部署
  • 不涉及定制开发
  • 交付即结束
  • 不保证业务效果
外包开发

按需求写代码

  • 需求方说了算
  • 缺乏业务洞察
  • 不承担效果责任
  • 知识难以转移
纯咨询顾问

出方案不落地

  • 输出 PPT 和报告
  • 不负责工程实现
  • 方案落地性存疑
  • 效果难以验证
FDE 服务

对效果负责

  • 深入业务调研诊断
  • 端到端工程落地
  • 生产级系统交付
  • 知识转移 + 持续迭代
交付流程

四步交付法,步步为营

从业务诊断到持续迭代,每一步都有明确产出与质量标准。

1

业务诊断

全面调研 → 场景识别 → 方案输出
  • 业务访谈、现状调研,识别可落地 AI 业务场景,输出落地可行性评估报告
  • 多基座模型选型评估(支持闭源 / 开源混合底座),输出整体技术方案、架构图
  • 风险评估:数据安全、幻觉风险、权限、并发性能、信创适配评估
2

POC 与工程实现

原型验证 → 工程开发 → 系统集成 → 生产就绪
  • RAG 知识库体系搭建:文档解析、分块策略、向量库调优、召回策略优化、评测
  • Agent 智能体编排:工具调用、多 Agent 工作流、业务流程编排
  • Prompt 工程、Few-shot、Agent 提示体系调优,建立业务效果评测集
  • 与现有内部系统对接:OA、ERP、钉钉/飞书、数据库、业务 API 接口集成开发
  • 私有化部署适配,算力参数调优、压测、并发优化;信创环境适配(昇腾/鲲鹏等)
  • 权限体系、日志审计、异常处理、监控告警,产出生产级系统,禁止仅交付演示 Demo
3

交付、培训与知识转移

完整交付 → 技术培训 → 知识转移
  • 全套交付物:技术方案、部署手册、运维手册、测试报告、验收用例、业务评测报告
  • 面向技术团队培训:RAG 维护、Agent 修改、知识库更新、故障排查
  • 项目文档、配置脚本、工程代码按合同约定完成交付,明确知识产权归属
4

售后迭代服务

持续运维 → 效果调优 → 能力承接
  • 上线后一定周期内 bug 修复、问题响应;知识库、Agent 策略迭代调优
  • 输出运维规范,指导技术团队自主承接后续新增场景
核心能力

全方位 AI 工程交付能力

从底层模型选型到上层业务落地,从系统集成到运维保障,能力全覆盖。

🧠

多模型选型评估

闭源、开源模型深度评测,混合底座架构设计,匹配业务场景与成本约束。

📚

RAG 知识库工程

文档解析、分块策略、向量库调优、召回策略优化、效果评测体系全链路能力。

🤖

Agent 智能体编排

工具调用、多 Agent 工作流、业务流程编排,将 AI 能力深度嵌入业务流程。

🔗

企业系统集成

OA、ERP、钉钉/飞书、数据库、业务 API 全链路打通,打破数据孤岛。

🔐

私有化与信创适配

私有化部署、算力调优、压测并发优化,支持昇腾、鲲鹏等信创环境。

📊

生产级运维体系

权限体系、日志审计、异常处理、监控告警,确保系统稳定可靠运行。

交付数据

用数据说话,交付看得见的价值

每一个项目都以业务效果为衡量标准,拒绝无效交付。

100%
生产级交付率
95%
客户满意度
60%
上线周期缩短
3x
业务效率提升
项目交付周期对比
传统模式 vs FDE 交付,各阶段周期显著缩短
交付质量维度
FDE 交付 vs 行业平均,六维质量对比
适用场景

适合哪些企业 AI 项目?

无论你处于 AI 落地的哪个阶段,FDE 都能帮你从概念走向生产。

🏛️

大型企业 AI 落地

有明确业务场景,需要从 0 到 1 搭建企业级 AI 系统并生产运行。

🔬

POC 转生产项目

Demo 验证有效,但缺乏工程化能力将原型系统推向生产环境。

🔧

系统集成与升级

已有 AI 系统,需要与业务系统深度集成或进行性能优化升级。

🎯

信创环境部署

需要在国产算力(昇腾、鲲鹏等)与信创环境下私有化部署 AI 系统。

让你的 AI 项目不止于 Demo

预约 FDE 专家咨询,获取定制化 AI 落地方案。